docs(other): 更新 cursor 规则

.cursor/mcp.json

@@ -16,7 +16,7 @@
     },
     "playwright": {
       "command": "npx",
-      "args": ["@playwright/mcp@0.0.29"]
+      "args": ["@playwright/mcp@latest"]
     },
     "mcp-server-time": {
       "command": "uvx",
@@ -26,14 +26,21 @@
       "command": "npx",
       "args": ["-y", "mcp-shrimp-task-manager"],
       "env": {
-        "DATA_DIR": "D:/workspace/mcp-shrimp-task-manager/data",
+        "DATA_DIR": "D:/workspace/tools/mcp-shrimp-task-manager/data",
         "TEMPLATES_USE": "en",
-        "ENABLE_GUI": "false"
+        "ENABLE_GUI": "true"
       }
     },
     "mcp-deepwiki": {
       "command": "npx",
       "args": ["-y", "mcp-deepwiki@latest"]
+    },
+    "memory": {
+      "command": "npx",
+      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-memory"],
+      "env": {
+        "MEMORY_FILE_PATH": "D:/workspace/tools/server-memory/memory.json"
+      }
     }
   }
 }

.cursor/rules/riper-5.mdc

@@ -1,9 +1,6 @@
 ---
-description:
-globs:
 alwaysApply: false
 ---
-
 **# RIPER-5 + 多维度思维 + 代理执行协议 (v4.9.1 - MCP工具驱动版)**
 
 **元指令：** 此协议旨在最大化你的战略规划与执行效率。你的核心任务是**指挥和利用MCP工具集**来驱动项目进展。严格遵守核心原则，利用 `mcp-shrimp-task-manager` 进行项目规划与追踪，使用 `deepwiki-mcp` 进行深度研究。主动管理 `/project_document` 作为知识库。**每轮主要响应后，调用 `mcp.feedback_enhanced` 进行交互或通知。**
@@ -167,5 +164,4 @@ alwaysApply: false
 
 * **极致效率：** AI应最大限度地减少手动干预，让MCP工具处理所有可以自动化的工作。
 * **战略聚焦：** 将AI的“思考”集中在无法被工具替代的领域：战略决策、创新构想、复杂问题诊断 (`mcp.sequential_thinking`) 和最终质量把关。
-
 * **无缝集成：** 期望AI能流畅地在不同MCP工具之间传递信息，形成一个高度整合的自动化工作流。